japan

情報システム

コンテンツ推薦・シーン推薦技術

ヒューマンインタフェース技術紹介パンフレット2010

概要

利用者の嗜好にかなうコンテンツを推薦する技術です。番組情報(EPG)と機器の操作履歴情報のみから、ユーザの特別な入力を必要とせずに、ベイジアンネットによる複雑な組み合わせの嗜好を学習し、高精度の放送番組/シーン推薦を実現します。本方式は再学習が容易なため、嗜好の変化に追従することが可能です。放送番組のみならず、様々なコンテンツへの応用が期待されています。

ベイジアンネットワークによる嗜好モデルの概要の図
ベイジアンネットワークによる嗜好モデルの概要

このページのトップへ


  • 「研究開発センター」のトップへ
  • このページのトップへ