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TIBCO Statistica
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東芝電子エンジニアリング株式会社は2019年4月1日をもちまして
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利用可能なデータ量の増大につれ、そのデータの有効な活用方法に苦慮する場面が増えています。
多すぎるプロジェクト、実現困難なスケジュールなど、時間も足りなければ、高度なスキルを持つ分析者も足りない現実に直面することがしばしばあります。
TIBCO Statistica(※)は、経営企画者、技術者、統計学者、データサイエンティスト、研究者の皆様に直観的な統計、データマイニングと予測分析のソフトウェアソリューションを提供します。 
TIBCO Statisticaは同種ソフトウエアの中でも最も包括的なデータ管理と分析パッケージを提供します。
TIBCO Statisticaは1つの共通ユーザーインターフェースから14,000以上の関数が利用可能であり、業界で最も使いやすいプラットフォームの上位として常にランクされています。
データマイニング作業の自動化、カスタマイズ可能なテンプレートと迅速な展開。TIBCO Statisticaはオープンで柔軟で拡張性の高い、業界標準のインターフェースとスクリプト言語を使用するソフトウェア·ソリューションです。
データに潜む隠れたパターンや複雑な関係を発見し、何が起こったのか、なぜ起こったのかを見つけ、未来を予測し結果の最適化を図ります。 TIBCO Statistica(英語) リンク ※別ウィンドウで開きます

(※)TIBCO Statistica は米国TIBCO Software Inc.の米国およびその他の国における登録商標または商標です。

 

主要機能一覧  カタログ

 

Multivariate Exploratory Technique Modules

各種クラスター分析、各種因子分析、主成分分析、分類分析、
正準相関分析、信頼性試験、項目分析、分類木、対応分析(コレスポンデンス分析)、
多次元尺度構成法、判別分析、 一般判別分析モデル(GDA)、
パワーアナリシス、ニューラルネットワーク(MLP、RBF)

Advanced Linear/Non-Linear Modules

一般線形モデル(GLM)、一般回帰モデル(GRM)、
一般化線形モデル(GLZ)、ステップワイズモデル(ロジステック回帰、Cox回帰、線形回帰)、
一般部分最小二乗法モデル(PLS)、NIPLASアルゴリズムによるPCA/PLS、
分散成分、混合モデル分散分析/共分散分析、生存時間分析、
Cox比例ハザードモデル、一般非線形推定、非線形回帰、対数線形分析、時系列分析、
共分散構造分析(SEPATH)

Industrial Statistics & Six Sigma Methods

変数選択とフィルタリング機能、工程分析、実験計画(DOE)、
各種多変量品質管理チャート、シックスシグマ支援機能

Data Mining Modules

一般回帰と回帰ツリーモデル(Gtrees)
一般カイ二乗自動相互作用検出(CHAID)モデル
決定木(CART、CHID)
一般化加法モデル(GAM)
多変量適応回帰スプライン(MARS)
クラスター分析(一般化EMアルゴリズム、k-means、etc)
機械学習(ナイーブベイズ、サポートベクタマシーン(SVM)、K近傍法(K-NN)、etc)
独立成分分析
アソシエーション分析
各種予測モデルのPMML形式へのエクスポート
適合度、分類、予測計算
変数選択とスクリーニング機能、事前データ処理

※ 価格についてはお問い合わせください。

 

言語

英語版(Ver13.3)

 

注意事項

TIBCO Statisticaに関する技術的なお問い合わせについてはTIBCO社のサイトを参照ください。

 

TIBCO社 リンク ※別ウィンドウで開きます

 

アカデミックライセンス販売について

教育機関の教職員様及び学生様向けのライセンスについては こちらを参照ください

 

 

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TIBCO Statisticaトライアル版の体験

評価期間30日の無償トライアル版です。まずは実際の操作でお確かめください。

 

TIBCO Statistica 13.3英語(無償トライアル版)ダウンロード リンク

 

※ リンク先は外部サイト、別ウィンドウで開きます

 

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TIBCO Statistica便利情報

・ 掲載されている文章の無断転載を禁止致します。
・ 掲載されている情報に関してのお問い合わせは受付できません。
 ご了承の上ご参照くださいますよう、お願い申し上げます。

TIBCO Statisticaの使い方

1章  データインポート
    サンプルファイル(歩留デモデータ).xlsx
2章  テーブルの使い方
3章  グラフ
4章  データ前処理
5章  主要項目の絞り込み Feature selection
6章  解析機能
7章  データの保存
8章  データのエクスポート
9章  データテーブルマージ
10章 Work space (work flow)
11章 サンプル事例
12章 TREEのImportance

 

TIBCO StatisticaとR連携

Rとの連携マニュアル

 

R連携に関する技術資料

R-Related Features and Integration in STATISTICA(英語)

R Integration in Statistica(英語)(日本語
Integration options and features to leverage specialized R functionality in Statistica

 

(※) TIBCO Statistica は米国TIBCO Software Inc.の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
  米国SAS Institute Inc.の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
  Excel及びWordは米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

 

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TIBCO Statistica 操作動画


TIBCO Statistica の基本操作を動画でご説明します。

サンプルデータはダウンロードしてご利用ください。
・動画を大きな画面で閲覧される場合は、画質を高画質(720p)にしてご覧ください。画質の変更方法


  操 作   内 容 サンプルデータ

statistica ファイルを開く・
ファイルを保存する
ファイルの開き方とTIBCO Statistica
Workspaceの保存方法をご説明します
(2分43秒・音声無)
irisdata.csv

statistica Graph(Correlation) 二変量の相関を表とグラフで確認します
(4分58秒・音声無)
irisdata.csv

statistica 集計表 Table 集計表の使い方についてご説明します
(4分41秒・音声無)
集計表
サンプルデータについて

statistica 前処理 Cleansing まばらな列や行、重複列や行、
同じデータからなる列などの適切な処理
(4分26秒・音声無)
dataset.csv

statistica データの結合 Union データを 行方向(縦)に結合します
(5分23秒・音声無)
data1.csv data2.csv
data11.csv data22.csv
data33.csv

statistica データの結合 Join キー列で紐づけられたデータを
列側(横)に結合します
(5分35秒・音声無)
data_1.csv
data_2.csv

statistica Stack and Unstack 縦持ちデータを横持ちに、
またその逆
(2分30秒・音声無)
Stack.sta
Unstack.sta

statistica ランダムフォレスト サンプルデータをランダムフォレストで
分類しモデルを保存します
(3分57秒・音声無)
BostonHousing
サンプルデータについて

statistica Deployment ランダムフォレストで作成したモデルを
使って新規データを予測します
(3分49秒・音声無)
 

statistica Python pythonをTIBCO Statisticaで使います
(4分42秒・音声無)
Pythonスクリプト