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画像解析AIを用いて98.1%の精度で選手を自動識別

―ロードレース中継においてリアルタイムの画像認識を実現―
2018年08月02日

株式会社東芝

東芝デジタルソリューションズ株式会社

 

株式会社東芝(以下、東芝)と東芝デジタルソリューションズ株式会社(以下、東芝デジタルソリューションズ)は、日本テレビ放送網株式会社との共同研究でロードレース中継における画像認識技術を用いた番組制作支援技術となる画像解析AIを開発しました。ロードレース中継において、カメラ映像に映っている選手を検出・追従するとともに、ユニフォーム・ゼッケンなどの特徴をもとに所属するチーム名もリアルタイムで認識し、98.1%の精度で選手を正確に識別できることを実証しています。

本技術の開発により、AIによる映像の自動解析とともに、これまで人的負荷が大きかった作業が自動化できる点が高く評価され、2018年8月1日に第71回(2017年度)映画テレビ技術協会 技術開発奨励賞の受賞が決定しました。

これまでにも2017年度映像情報メディア学会技術振興賞進歩開発賞、第24回画像センシングシンポジウム(SSII2018)デモンストレーション賞、第44回放送文化基金賞 個人・グループ部門 放送技術の3つの賞を受賞しています。

本技術を用いることで、映像から特定のチームや選手を自動で抽出したり、追い越しシーン等のレース中の見どころを自動で抽出するといった映像の解析や編集作業の自動化が実現します。これにより、これまで複数台のカメラそれぞれに映る選手を手作業で全て記録するなど長時間人手で情報を集め、記録作業をしていたロードレース番組制作の人的負荷を大幅に軽減することが可能になります。

 

今回開発した画像解析AIでは、選手の上半身と顔を同時検出し、その両方を利用して追従するハイブリッド方式を採用しました。これにより、走行中顔が見えないシーンが多いロードレース中継においても、高精度で選手を追従可能になります。また、検出・追従した各選手のユニフォーム・ゼッケンなどの特徴をもとにチーム名を認識する際に、暗い画像やぼやけた画像なども事前に学習させることにより、人が見て認識が困難な映像でもチーム名を高精度に特定することが可能になりました。あわせて、選手と観客を区別して抽出するロードレース向けの観客矩形フィルタリング技術を開発したことで、認識精度の向上とともに処理時間の削減を実現しました。

さらには、1秒毎の動画単位で画像を認識し、処理結果を記録する処理フローにより、リアルタイムの画像認識を可能にしました。本技術を用いたロードレース中継での実証実験において、所属チーム名の自動識別をリアルタイムかつ98.1%の高い精度で実現しました。

 

東芝グループでは、今後も画像解析AIの研究開発を進め、防犯カメラなどの高度な画像解析が必要とされるセキュリティ分野に応用していきます。

 

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