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東芝AI技術カタログ

パターン分析・分類パターン分類

疾病リスク予測

大量の健診データを機械学習し、疾病リスクを予測します。

  • ・個人の健診データ(身長・体重・血糖値など)を入力し、一定期間内に生活習慣病を発症するリスクを予測します。
  • ・東芝健康保険組合の約20万人7年分の健診・レセプトデータから予測モデルを学習しています。
疾病リスク予測イメージ

応用先

  • ・生活習慣病リスク予測サービス
  • ・生活習慣改善指導サービス

ベンチマーク・強み・実績

  • ・3年以内糖尿病発症リスク予測精度96%を達成

問い合わせ窓口

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問合せの際はタイトル[AI技術カタログ:疾病リスク予測]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献: