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東芝トップページ > 研究開発・技術 > AI技術カタログ > 保守部品の在庫予測技術

東芝AI技術カタログ

データ解析応用生存時間解析・予測

保守部品の在庫予測技術

故障履歴から適切な調達数を予測し、部品在庫を最適化します。

  • ・保守部品ごとの過去の故障履歴から故障時期・数を予測するモデルをSaaSで提供します。
  • ・東芝デジタルソリューションズではPCサーバーの保守部品管理に適用し、余剰在庫を30%削減できることが確認できました。
保守部品の在庫予測技術イメージ
  • ※再生ボタンをクリックすると、YouTubeに掲載している動画が再生されます。
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応用先

  • ・機械・自動車など保守期間が長い製品を扱うメーカー
  • ・メーカー製品の保守部品を在庫で持つ修理会社

問い合わせ窓口

東芝デジタルソリューションズ株式会社
東芝アナリティクスAI SATLYS